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Ideales Profil:

  • Hohe Selbstmotivation und starkes Interesse an der Optimierung von Machine Learning-Lebenszyklen.
  • Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von skalierbaren Machine Learning-Systemen.
  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachbereich.
  • Umfassende Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud, Azure).
  • Praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Tools.
  • Beherrschung von Python und gängigen Machine Learning-Bibliotheken.
  • Fähigkeit, effiziente, wiederholbare und skalierbare ML-Systeme zu entwerfen.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und technische Expertise.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Vorteile:

  • Gestalte die Zukunft der ML-Systeme in einem dynamischen, technologieorientierten Umfeld.
  • Übernimm bedeutende Verantwortung für die Infrastruktur von Machine Learning-Projekten.
  • Direkter Einfluss auf die Leistung und Effizienz der ML-Systeme.
  • Arbeite in einem innovativen und unterstützenden Team.
  • Hervorragende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Spezialisierung.

Zusätzliche Bewerbungsdetails:

  • Bitte füge Beispiele von früheren MLOps-Projekten deiner Bewerbung bei.

Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte datagon.ai.